人体关键点识别

通过摄像头捕捉人体的关键关节位置，如头部、肩膀、肘部、膝盖等，并精确标定其坐标，能够实时、精确地追踪人体动作和姿态变化，广泛应用于运动分析、健康监测、姿态矫正和人机交互等领域。

人流量分析

实时监测并统计特定区域内的人群数量和流动情况，判断人群密度、流动趋势及热点区域。解决了传统人工统计效率低、数据不准确的问题，广泛应用于商场、景区等场所，避免人群拥挤与突发事件。

人员伴随分析

识别人员之间的相对位置、接触频率等，实时跟踪并分析多个人员之间的移动轨迹和互动情况。解决了传统监控手段对人员活动监测不足的问题，能够帮助优化场所管理，防止人员聚集、突发事件、老人儿童独行等。

区域入侵人体识别

监控特定区域内的人体活动，自动识别并检测异常入侵行为。解决了传统安防反应慢、识别不精确的问题，广泛应用于高安全性区域，如银行、实验室等，能够有效防止未经授权人员进入，提升场所的安全性和管理效率。