解决方案
方案概述
Summarize

智慧钢铁解决方案是以钢厂炼钢过程视频为基础,以人工智能和机器学习为核心,聚焦钢铁生产全过程,对炼钢过程、设备状态、安全着装进行全维的智能分析,包括火焰观测、天车挂钩状态检测、钢包包号识别、废钢定级、工装检测、安全帽检测等,实现炼钢过程的智能化、透明化,助力钢铁行业的智能化转型与可持续发展。

方案架构
Architecture
方案亮点
Bright spot

高精度图像算法

01

基于自主研发的深度学习图像算法,确保算法准确性。并且结合机理模型与AI算法,学习专家经验,提升炼钢效率与品质。平均准确率≥99.9%,全新算法定制周期短,全链条应用成本最优。

软硬件深度融合

02

通过算法+算力+平台的紧密结合,实现了软硬件一体化的深度协同。通过高效的算法设计和强大的计算能力,能够在实时生产过程中进行多路视频图像识别,不同算法同时处理,算力性价比高,有效提升整个系统的性能和效率。并且支持本地化部署、私有云部署,防止数据外泄。

充分利旧降低成本

03

使用原有摄像头进行图像分析,并且兼容已有安防系统,适合批量上线,极大降低部署成本。支持主流厂家的摄像头利旧使用,如海康、大华设备、RTSP、RTMP、GB28181等视频流接入。

模块化设计

04

采用模块化设计,标准API接口,具备高度的灵活性和可定制性。不同模块分别实现多种功能,用户可以根据具体需求自由选择并组合模块,以满足不同场景的应用需求, 从而显著提升系统的灵活性、适用性和扩展性。

行业专属算法库

05

针对钢铁行业特定需求,开发专属的算法工具和框架,形成专属算法库。支持图像更新与标注训练,确保随着数据的不断积累和更新,算法模型能够始终保持高效和准确。用户可以根据实际需求提供新的图像数据,通过持续的训练过程,系统能够适应不同场景中的各种变化和异常情况,从而不断提升检测能力和判断精度。

应用场景
Scenario
火焰观测
废钢定级
转炉炉口火焰智能识别
天车位置分析
炉前铁包包号识别
炉后钢包包号识别
废钢斗号码识别
铁水罐罐号识别
挂钩状态检测
工装检测
安全帽检测
安全带检测
相关案例
Case

天车挂钩智能检测系统:山东某钢厂

天车挂钩智能检测系统结合天车运行信息,采用机器视觉技术自动进行耳轴特征点、挂钩检测和挂钩特征点检测,识别挂钩状态.

罐号包号智能识别系统:邯郸某钢厂

罐号包号智能识别系统基于监控相机采集的视频流分析铁罐号码。其基于公司自研算法可解决相似字符干扰问题以及字符变形问题..

智慧钢铁分析系统:山东某钢厂

系统通过智能分析技术推动钢铁行业的智能化转型。利用高精度传感器和图像识别技术,自动分析废钢的材质、形状和尺寸,精确分类并评估其质量等级...

电话:0531-88893655
地址:济南市高新区舜风路322号同科园区10号楼东单元2层