核心技术

货运列车异常状态检测

通过摄像头实时采集货运列车视频,并对货运列车进行异常检测,及时发现车体破损和操作异常等情况。有效解决了运输过程中操作异常造成的安全隐患,避免了货物损失和延误。

列车关键器件异常状态检测

通过高清摄像头实时监测车体外观的关键件,自动识别变形、缺失、异物等异常状态。主要解决传统人工检查效率低、遗漏多的问题,确保车辆运行安全,降低故障停运风险。

天车挂钩状态检测

实时监控天车在开始挂钩和完成挂钩过程中的状态变化,是否准确连接、是否挂钩成功、是否有异常松动或故障。解决了传统人工检查的精度低、难度大、漏检和人为误差问题。

废钢定级

通过高清摄像头实时抓拍废钢车辆卸料过程,逐层采样并检测不同尺度、形态的废钢料型和杂质。主要解决了现有定级过程依赖质检员肉眼识别的问题,避免了人工判断带来的误差,提升了定级的量化和标准化水平。

井盖状况检测

精确检测井盖是否存在异常状况,如缺失、破损、倾斜和变形等,及时反馈检测结果,防止事故发生。主要解决传统人工检查无法全面、及时发现井盖隐患的问题,减少了漏检和误判情况,提高了安全性。

垃圾抛撒

自动捕捉公共区域图像并识别垃圾抛撒,及时发出报警并记录相关信息,为管理人员提供精准的数据,指导清理工作,减少清洁成本。主要解决传统人工巡查难以全面覆盖、反应迟缓等问题,确保了景区和园区的整洁与美观。

铁路货运

钢铁厂

景区、社区等场景

列车外观状态识别系统

通过高清摄像头实时监控货运列车的外观,自动检测车体的关键部件是否存在变形、缺失、异物等异常状态,并及时发现车体破损、操作异常等情况,极大提高了异常检测的效率与准确性。相比传统人工检查方法,减少了人为遗漏,降低了故障停运的风险,保障了列车运输的安全性。

智慧社区管理系统

利用先进的智能监测技术,实现社区内设施和环境的高效管理。通过高清摄像头,实时巡检,自动检测井盖是否正常、垃圾桶是否满溢、路面状况是否安全、垃圾是否乱丢等问题。一旦发现异常,系统会发出预警,通知管理人员进行处理,大大提升了社区管理效率。

智慧钢铁分析系统

系统通过智能分析技术推动钢铁行业的智能化转型。利用高精度传感器和图像识别技术,自动分析废钢的材质、形状和尺寸,精确分类并评估其质量等级。全面监控天车挂钩的运动情况以及状态,并及时发出预警。此系统提升了钢铁生产的安全性、效率与资源利用率。

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